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http://hdl.handle.net/10884/143Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
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| dc.contributor.author | Monteiro, António Elias Sílvio | pt_PT |
| dc.date.accessioned | 2011-09-21T22:01:59Z | - |
| dc.date.available | 2011-09-21T22:01:59Z | - |
| dc.date.issued | 2011-09-21 | - |
| dc.identifier.other | 004 (043.2) MON | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10884/143 | - |
| dc.description | O reconhecimento automático de linguagem natural é um problema complexo. Apesar de estar bastante desenvolvido na língua inglesa, na língua portuguesa ainda está numa fase inicial pelo que se torna importante o desenvolvimento de algoritmos capazes de lidar com o português. Este trabalho apresenta técnicas de extracção de informação em textos não estruturados para o reconhecimento de entidades mencionadas geográficas e suas relações. Essas técnicas são implementadas num sistema, O REMPT, que recebe como entrada um texto não estruturado e retorna o mesmo texto anotado com as entidades reconhecidas e as relações existentes entre as mesmas, caso existam. | pt_PT |
| dc.description.sponsorship | Chaves, Marcirio Silveira | pt_PT |
| dc.language | por | pt_PT |
| dc.rights | openAccess | en |
| dc.subject | Processamento de Linguagem Natural | pt_PT |
| dc.subject | Ontologia | pt_PT |
| dc.subject | Extração de Informação e Web Semântica | pt_PT |
| dc.title | Reconhecimento de Entidades Mencionadas Geográficas e Suas Relações em Textos em Português | pt_PT |
| dc.type | bachelorThesis | pt_PT |
| dc.rights.holder | Universidade Atlântica | pt_PT |
| Appears in Collections: | A CTIC/GSC - Trabalhos Finais de Licenciatura | |
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| File | Description | Size | Format | |
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